• 警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙”
    警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙” 近几年,云计算、大数据成了热词,市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域,不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争,掀起一场“数据革命”。不少企... 08-20    
  • 深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
    深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别 数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友动态,你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变... 08-20    
  • 大数据研究常用软件工具与应用场景
    大数据研究常用软件工具与应用场景 如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。   工欲善其事,必先利其器。众多... 08-20    
  • 大数据下半场关键词:创新 安全 场景
    大数据下半场关键词:创新 安全 场景 大数据产业发展正在进入下半场。一个典型的特征是,大数据已成为重构智能商业时代的核心经济引擎。来自工信部直属研究机构中国信息通信研究院的数据显示,2017年,中国数字经济规... 08-20    
  • 在大数据成为热词的当下,警惕“数据迷信”的倾向
    在大数据成为热词的当下,警惕“数据迷信”的倾向 近几年,云计算、大数据成了热词,市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域,不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争,掀起一场“数据革命”。不少企... 08-17    
  • 物联网 大数据产业前景大好 人才稀缺成最大问题
    物联网 大数据产业前景大好 人才稀缺成最大问题 随着物联网的快速发展,公司需要新的技术和系统来处理和感知物联网的大量数据,近年随着SparkStrom等大数据平台应用的普及,对专业人才的需求也日益增加,数据平台开发工程师等岗位... 08-17    
  • Google首席决策师告诉你AI和数据科学团队需要哪10种角色?
    Google首席决策师告诉你AI和数据科学团队需要哪10种角色? 组建一个出色的数据团队都需要哪些角色?Google 的首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 在这一问题上有自己独到的见解。在她看来,一个好的 AI 和数据科学团队需要 10 种不同的角... 08-17    
  • 如何成为一家真正发挥大数据作用的 “数据驱动型公司”?
    如何成为一家真正发挥大数据作用的 “数据驱动型公司”?   大数据的能力是从何处而来?   首先,先花一点时间来谈谈有关数据的价值,数据所发挥的作用,它是从何处而来的。   之前我说过,「企业专家中心「(Centre Of Excellen... 08-17    
  • 大数据时代,美国数据治理新方向
    大数据时代,美国数据治理新方向   大数据时代,美国高度重视数据资源的战略价值,相继出台国家战略,落实配套措施,系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和数据相关立法,保障网络整体及国... 08-17    
  • 资本加注下的大数据,行业依然是冰火两重天
    资本加注下的大数据,行业依然是冰火两重天 早在1980年,着名未来学家托夫勒在其所着的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,到了现在,大数据的热浪已经覆盖了整个时代。... 08-16    
  • 大数据未来五年发展趋势统计分析
    大数据未来五年发展趋势统计分析 随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请看大讲台老师的分析。... 08-16    
  • 扫盲:Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础概念讲解!
    扫盲:Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础概念讲解! 无论你如何将Hadoop与Spark进行对比,无论Spark生态多么成熟和完善,其底层终归要基于HDFS,毕竟这是目前最成熟的分布式底层文件系统,几乎没有哪家公司愿意重新花费精力研发一个全... 08-16    
  • 我国283所高校获批数据科学与大数据专业(附完整名单)
    我国283所高校获批数据科学与大数据专业(附完整名单) 我国高校开设大数据本科专业,今年已经是第三年了。   3月21日下午,历时近一年时间,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知,第三批大数据本科专业... 08-16    
  • 数据分析的三大时间轴:过去、现在和未来
    数据分析的三大时间轴:过去、现在和未来 很多人用不同的定义解释“数据科学”,貌似都很合理,对数据科学这个问题的思考可以联想到与之相关的其他领域,例如业务分析、数据分析、商业智能、高级分析、机器学习... 08-15    
  • 2018中国大数据产业图谱:大数据产业未来十大爆发点在哪?
    2018中国大数据产业图谱:大数据产业未来十大爆发点在哪? 人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。据中国大数据产业生态联盟调查显示,国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%,这意味着,这些企业已经度过生存期,开始... 08-15    
  • 大数据不在“大”,而在于“有用”!大数据究竟是什么?
    大数据不在“大”,而在于“有用”!大数据究竟是什么? 01 怎样结构大数据?   首先,大数据只是互联网在这个发展阶段的一个形象或特征,没有必要对它进行神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新的背景下,这些难以收集和使用... 08-15    
  • 斯坦福开源Weld:高效实现数据分析的端到端优化
    斯坦福开源Weld:高效实现数据分析的端到端优化 导读:Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目,在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化,而无需用户修改代码... 08-15    
  • 2018大数据独角兽企业排行榜
    2018大数据独角兽企业排行榜   01 所有行为都会留下数字化痕迹的今天,产业转型升级的起点正在形成   上网、社交、购物生成的数据正在为商家提供新的商业指导;“智能化”设备的彼此连... 08-14    
  • 从三个方向去预测大数据发展的未来趋势
    从三个方向去预测大数据发展的未来趋势   技术的发展,让这个世界每天都在源源不断地产生数据,随着大数据概念被提出,这个技术逐渐发展成为一个行业,并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何?三个方向预测大数... 08-14    
  • 数据处理的9大编程语言
    数据处理的9大编程语言   有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长,大数据渗透到了各行各业,广泛应用于公司中,同时也使得传统的软件比如 Excel 看起来很笨拙。数据分析不再只是书呆... 08-14    

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