• 大数据分析现状、模式与常用4大分析技术探讨
    大数据分析现状、模式与常用4大分析技术探讨 近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免... 11-01    
  • 一文读懂Apache Flink技术
    一文读懂Apache Flink技术 本文是先介绍 Flink,再说 Flink的过去和现在   一、Flink介绍   Flink是一款分布式的计算引擎,它可以用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做... 10-31    
  • 大数据之间的相关关系,证明直觉因果联系是错误的
    大数据之间的相关关系,证明直觉因果联系是错误的 父母经常告诉孩子,天冷时不戴帽子和手套就会感冒。   然而,事实上,感冒和穿戴之间却没有直接的联系。   有时,我们在某个餐馆用餐后生病了的话,我们就会自然而然地觉得... 10-31    
  • 数据正在以新的方式帮助我们解决现实生活中的难题
    数据正在以新的方式帮助我们解决现实生活中的难题 在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道“是什么”时,我们就会继续向更深层次研究因果关系,找出背后的“为什么”。... 10-31    
  • 大数据在各行各业的应用解读
    大数据在各行各业的应用解读   每个企业每天都会生成数据,数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大,我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理,但是如果业务体系庞大,那么就将这些数据合理归档... 10-30    
  • 【数据分析】目标客户的特征分析
    【数据分析】目标客户的特征分析 数据化运营中的数据分析项目类型比较多,涉及不同的业务场景、业务目的和分析技术。   按照业务用途的不同将其数据化运营中的数据分析分为不同类型项目,涉及不同的业务场... 10-30    
  • 运用大数据提升治理水平
    运用大数据提升治理水平 当今时代,随着信息技术快速发展,大数据成为国家基础性战略资源,成为新的社会生产要素,对经济发展、社会治理、人民生活等方方面面都产生了重要影响。习近平总书记指出,要运用大数... 10-30    
  • 大数据在实际工作生活中的应用价值
    大数据在实际工作生活中的应用价值 UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来监测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时地进行防御性的修理。   如果车在路上抛锚损失会非常大,因为那样就需要再... 10-29    
  • 数据科学项目管理中的“黄金标准”
    数据科学项目管理中的“黄金标准”   如何建立一个数据科学项目管理?建立的标准又是什么?   我想大多数人至少承认这一点:“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么,并能复制这些... 10-29    
  • 互联网行业数据挖掘应用的特点
    互联网行业数据挖掘应用的特点 相对于传统行业而言,互联网行业的数据挖掘和数据化运营有如下的一些主要特点:数据的海量性:互联网行业相比传统行业第一个区别就是收集、存储的数据是海量的。   这一方... 10-29    
  • 分析大数据主要应用的行业及解读
    分析大数据主要应用的行业及解读 大数据对于企业作用   每个企业每天都会生成数据,数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大,我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理,但是如果业务体系庞大,那么... 10-26    
  • 九个经典有趣的数据挖掘案例
    九个经典有趣的数据挖掘案例 1、啤酒和尿布   全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起... 10-26    
  • 联合国呼吁:利用大数据支持可持续发展议程实施
    联合国呼吁:利用大数据支持可持续发展议程实施 联合国10月23日电 联合国常务副秘书长阿米纳·穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示,联合国正在领导全球整合数据和信息系统的努力,通过合理利用数据,... 10-26    
  • 大数据的相关关系分析法更准确、更不易受偏见影响
    大数据的相关关系分析法更准确、更不易受偏见影响   过去,总部的人员们需要先有了想法,然后才能收集数据来测试这个想法的可行性。   如今,我们有了如此之多的数据和更好的工具,所以要找到相关系变得更快、更容易了。... 10-25    
  • 让大数据成为环保利器
    让大数据成为环保利器 大数据技术在环境信息的收集、分析,环保方案的规划、应用,环保工作的参与、衔接等方面,都可以极大地提高工作质量和工作效率。   党的十九大报告将美丽中国作为现代化... 10-25    
  • 写作比写代码难多了?给数据科学家的写作指南
    写作比写代码难多了?给数据科学家的写作指南 写作是每个人都想多做一些的事情,但是常常不知道从哪里开始。   数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。   下面一... 10-25    
  • 详细解读:大数据分析的学习
    详细解读:大数据分析的学习 以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境。   一、大... 10-25    
  • 万众瞩目的大数据专业,并不是一个很大的数据,而是处理
    万众瞩目的大数据专业,并不是一个很大的数据,而是处理 这段时间,全国掀起了大数据的热潮,很多人都会问,大数据难道真的是一个很大的数据吗?   其实,大数据并非是大。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍:“现在的大... 10-24    
  • Adaptive Execution 让 Spark SQL 更智能更高效
    Adaptive Execution 让 Spark SQL 更智能更高效 1 背景   前面《Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO》与《Spark SQL 性能优化再进一步 CBO 基于代价的优化》介绍的优化,从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保... 10-24    
  • 为何我国大数据市场规模不敌小龙虾?
    为何我国大数据市场规模不敌小龙虾? 今年以来,根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告2018》数据显示,2017年我国大数据市场规模为236亿元(该统计口径是大数据核心产业,包括大数据软件、硬件和服务的直接... 10-24